APPLICATION
应用行业
钢铁冶金
关键设备:
以电机、鼓风机、减速机、齿轮箱、循环风机等设备为主
解决方案:
埃恩斯根据钢铁冶金行业数字化转型遇到的问题,推出“善小维钢铁冶金行业预测性维护解决方案”,针对钢铁生产设备、冶金生产设备进行在线振动监测,故障预测诊断分析,形成专业的钢铁冶金生产设备健康诊断报告,并给出维修建议。
通过对钢铁冶金行业关键旋转设备受到的磨损失效规律进行监测,可以使运维工程师提前知晓设备各项功能发生改变的趋势与结果,帮助钢铁冶金加工行业用户达到降本增效的目标,实现数字化、智能化转型。
解决方案价值:
1.保障冶金生产连续性,避免过维护和欠维护
2. 减少异常故障,降低设备损坏成本
3.预测设备劣化,缩减备品备件成本
4.评估设备风险,保障设备现场安全
5.设备数据沉淀分析,精益设备流程生产
石油化工
关键设备:
以电机、风机、减速机、泵机等设备为主
解决方案:
埃恩斯跟据石油化工行业遇到的问题,推出“石油化工旋转设备预测性维护解决方案”,针对石油化工旋转设备进行健康状态的监测、故障诊断分析、故障预测分析,形成专业的石油化工行业故障预测及健康诊断报告,并给出维修建议。
通过对石油化工行业旋转设备受到的磨损失效规律进行监测,设备各零部件的相对运动趋势将反应出振动、温度的连锁效应,可以使我们提前知晓设备各项功能发生改变的趋势与结果,帮助石油化工行业用户达到降本增效的目标,实现数字化、智能化转型。
解决方案价值:
1.保障石油化工生产连续性,避免过维护和欠维护
2. 减少异常故障,降低设备损坏成本
3.预测设备劣化,缩减备品备件成本
4.评估设备风险,保障设备现场安全
5.设备数据沉淀分析,精益设备流程生产
能源电力
关键设备:
以电机、泵机、减速机、风机等设备为主
解决方案:
埃恩斯根据电力行业遇到的问题,推出“电力行业关键设备预测性维护解决方案”,针对电力行业现场的关键设备,进行健康状态的监测、故障诊断分析、故障预测分析,形成专业的电力设备故障预测及健康诊断报告,并给出维修建议。
通过对电力行业关键设备受到的磨损失效规律进行监测,可以使我们提前知晓设备各项功能发生改变的趋势与结果,帮助电力行业用户达到降本增效的目标,实现数字化、智能化转型。
解决方案价值:
1.保障生产连续性,避免过维护和欠维护
2. 减少异常故障,降低设备损坏成本
3.预测设备劣化,缩减备品备件成本
4.评估设备风险,保障设备现场安全
5.设备数据沉淀分析,精益设备流程生产
水泥行业
关键设备:
以水泥粉磨系统,球磨机、立磨机,电机、风机、提升机等设备为主
解决方案:
埃恩斯根据水泥行业数字化转型遇到的问题,推出“善小维水泥生产设备预测性维护解决方案“,针对水泥现场的关键生产设备,进行在线振动监测、故障预测诊断分析,形成专业的水泥设备故障预测及健康诊断报告,并给出维修建议。
通过对关键设备受到的磨损失效规律进行监测,可以使运维工程师提前知晓设备各项功能发生改变的趋势与结果,帮助水泥行业用户达到降本增效的目标,实现数字化、智能化转型。
解决方案价值:
1.保障水泥生产连续性,避免过维护和欠维护
2. 减少异常故障,降低设备损坏成本
3.预测设备劣化,缩减备品备件成本
4.评估设备风险,保障设备现场安全
5.设备数据沉淀分析,精益设备流程生产
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